阿里國際站後台數據解讀之個人淺見(2)

阿里國際站後台數據解讀之個人淺見(2)

除了阿里國際站平台提供的數據之外,要進一步判斷經營效果時, 我會採用點回饋數跟點擊數的比值, 例如回饋數84, 點擊數1.175, 出來的是7%(上個月是11%). 這數字的意義代表有1,175個買家人次,點擊進來商品頁或其他頁面, 卻只有84個人發出詢盤. 這個數字是最終結果,來判斷網站經營的成效. 對於數字減少,直覺反應是二月份天數少兩天造成,但是根據這樣的數字, 還是無法指出問題出在那,就還需要再進一步的數字的參考.來做為制定優化全球旺鋪的對策,


因為網站設計的特性(可以參考 跨境電商B2B 平台首頁差異之簡易比較  ), 如果把阿里國際站當成搜索引擎, 那麼Product 就會是 Landing Page(從首頁跟我聽到所有人的使用習慣,真的很像是搜索引擎). 商品在頁面的搜尋步驟如下 :


便於說明,就把Product 頁面當成是landing page, 搜尋後的點擊會到Landing Page , 流量會再往第一層目錄跑,或是就直接跳離, 因為阿里國際站設定優化規則,多數賣家的全球旺鋪第一層是設計四個子目錄, 有些四、五個, 以此一賣家的全球旺鋪來看, 第一層是4個.

在我的效果,訪客數是1,669, 但是在訪客來源的圓餅圖數字卻是1,637,差距是相差是32.這32就是來自有流量無曝光, 有可能來自買家儲存的我的最愛 或放置在其他網站的連結….等等.舉個例子,就像我問兩個問題
Q1 : 你家來了多少人 ?
Q2: 你家來了多少客人 ?
Q1 的答案是 1,669, Q1 的答案是 1,637, 中間32人可能就是親人,不算是客人. 這樣解釋可能就比較清楚.


雖然都名為訪客數, 但是在下列三個功能頁面的定義都有一些不一樣, 前面兩個如上面解釋, 最下面一個的另外訪客數在旺鋪頁面訪問詳情的定義, 訪問人次是可以累積的. 另外點擊數在詢價流量概覽旺鋪頁面訪問詳情又不一樣,前者指頁面,但後者指版位.


旺鋪頁面訪問詳情,這邊訪客總數是1,812, 所以平均點擊的頁數是1.54頁/人(訪客數/詢價流量概覽的點擊數), 如果單單看商品頁平均點擊數是1.34次/人,另外版面的點擊次數(加上landing page 的產品頁) 是2,295(詢價流量概覽的點擊+旺鋪頁面訪問詳情的點擊), 平均每個人進來產生的點擊數1.95次/人.



商品點擊數是在經營P4P的狀況之下是1.34次/人,如果為求數據精準,應該還要把經營P4P產生的商品點擊數給扣掉. 計算方式應該是 旺鋪頁面訪問詳情商品點擊數扣掉P4P商品點擊數再除於詢價流量概覽的點擊數,出來的數據就是如果不投P4P的商品點擊數. 但是因為經營P4P也會連帶增加商品曝光造成點擊, 這樣的數據是在不考慮可能衍生增加的曝光造成點擊的假設,如果拉掉P4P, 實際的數據應該還是會比較低.


高曝光低點擊的7-11 黑金

高曝光低點擊的7-11 黑金


近年來便利商店的快速發展, 商品銷售的範圍也從早期單純的食品 飲料 ,擴張版圖提供服務到繳款服務、金融、 服飾、熟食….等等. 2004年7-ELEVEN 以City Café 為品牌進入咖啡市場, 發展迅速.在2012年7-ELEVEN咖啡的銷售達一億五千萬杯,至2014年達到兩億杯. 店數也從2013年的4,870家到最近公布約5,000家.咖啡也成為7-ELEVEN 最賺錢的三金之一, 其他二金分別是 綠金的生鮮蔬菜跟白金的霜淇淋.



咖啡因為有分為熱飲跟冷飲,幾乎所有的熱飲為了隔離熱度,都會在原紙杯外再套上一個隔離杯套. 觀察目前隔離杯套直接目的,除了隔離熱度外,間接目的用在展示公司形象、商品形象、還有活動宣傳.

阿里國際站後台數據解讀之個人淺見(1)

阿里國際站後台數據解讀之個人淺見(1)


一直對於阿里國際站B2B 平台上的一些數字很納悶,特別是在客戶跳離數會什麼偏高 ?  熟悉阿里國際站平台的人一定更納悶,因為平台數據上並沒有跳離數一詞,這個名詞只有其他搜尋引擎上才有. 但是如果你從阿里國際站上對名詞的定義來看, 跳離數就是訪客數減掉點擊數.

跳離數是指買家點擊你商品的網頁, 尚未等到全部網頁出現就離開. 這樣的狀況訪客數量會加1,但是點擊數會是0.

就以下面的例子來看, 跳離數是495, 所以跳離率(Bounce Rate)是35%. 以一般的觀點來看這個數字太高. 首先馬上就懷疑商品的網頁的設計是否出了問題. 但是都還是無法解答心中的疑惑,因此就求教其他夥伴的後台.


第二個例子的跳離數是101, 跳離率是44%, 又比第一個例子的跳離率又更高.

第三個例子的跳離數是95, 但是跳離率下降到14%.

第四個例子雖然沒有圖,但是跳離率也是44%

網站埋程式碼 來分析點擊的方式分為兩種, 當網頁開啟是從上面開始慢慢往下讀取,如果要全部讀取到完,才被列入統計,稱之為同步型, 反之稱為非同步型.當網站的程式碼是從上讀到下如果有其中一個程式碼跑太久,就會造成下面的內容出不來稱同步;不論上一個程式碼是否結束都會啟用稱為非同步.


同步跟非同步的設計都各有優缺點,同步的優點是相對的精準, 缺點是因為網頁下載時間長,造成客戶失去耐心跳離. 非同步的優點是客戶跳離數會相對低, 但是精準度會略差.在網頁內容上的呈現,同步的圖是需要較多的時間然後一下出現, 非同步型是慢慢出現, 因此我會認定阿里國際站的設計是採用同步型, 那也就可以解釋為什麼跳離率都略高.

跳離率高,埋code 的方式只是其中原因, 當網頁內容採用了大量的圖,圖檔太大或是內容不符合客戶的需求,都會造成跳離率增加. 但是平均跳離率是多少 ? 產業平均跳離率多少,這邊是沒有答案. 另外在內容上圖片被要求要15張,這部分也有列入搜尋排序的權重,如果擔心跳離率,讓圖片低於某一個數量造成客戶喜好度降低也會是一個不健康的現象. 在維持圖數不變且不影響圖片品質的情形之下,可以採用比較小的圖片來增加下載的速度.

如果平台操縱者有下P4P(Pay For Performance )廣告,另外一個問題是, 跳離率是在那邊產生 ? 是自然曝光的點擊產生或是在P4P點擊 產生? 如果平台操作者是24小時投放廣告, 他只要考慮將網頁內容再優化, 但多數廠商刊登的商品內容多數都有一定的章法,固定的模式來維持整體內容的一致跟完整性, 要去修改既有刊登的商品又會擔心到品質分數,增加商品刊登數,但是將商品內容中的原圖檔變小會是比較可行的方案. 一來還是可以維持網站的整體性,另一方面也可使下載速度加快, 來降低跳離率.

如果P4P是用時間軸的投放方式, 跳離率在自然點擊或是廣告點擊產生就會有影響性. 是當地國家頻寬不夠快,導致跳離率增加?或是有其他的因素? 但目前後台就只有總數,無法進一步分析.

跳離率高是普遍因素,但也不是完全因素. 圖三的經營者的跳離率相對低, 有可能就是商品關鍵字下的精準, 透過搜尋結果進來的潛在買家沒有很大的  surprise. 所以還是要認真加強產品的刊登內容.


衍生閱讀






告別選課焦慮!HR 必學:用 AI 打造「小型人力提升計畫」專屬課程推薦顧問

每年面對「小型人力提升計畫」(小人提)近兩千門的課程清單,您的企業辦訓人員是否也感到無從下手、滿臉無奈?別擔心,現在您可以運用 Google AI Studio,讓 AI 成為您的專屬訓練規劃顧問,在最短時間內建立起「符合組織目標的專屬人力提升方案」! 為什麼需要 AI 顧問? ...