談到線上個人品牌經營的這件事

 起因是一位資深的顧問打電話給我討論一些事，掛電話前他補了一句『我目前正在經營 個人品牌 』。 其實每個人都在經營個人品牌，不一定是特定從業人員的專利。例如像朋友借錢，他願意借表示你受到別人的【相信】，在借取這個【行動】才會獲得他人的回應，也就是說你不是說個人品牌時才開始做品牌，事實上你已經走在品牌的路上。

沒有品牌的品牌

我認識一個友人，平常就玩玩小孩、調侃老婆(他還活著，我也覺得是奇蹟)、發發美食(根本不是美食部落客)、偶爾寫寫工作，隨便發個文按讚跟回覆都比我高，你說他有在經營【個人品牌】嗎? 表面上沒有感覺，但實際上看讚&回覆率就可以了解。做【個人品牌】一定要敲鑼打鼓，說在做品牌才是做品牌嗎 ? 你有看到【無印良品】天天在行銷自己東西有多棒嗎?! 當然，做【個人品牌】也有很多模式，以【無印良品】為例，品牌也不是只有一種道路。 前陣子參加一個顧問跟創業者間的創業小聚，有一位女士發言『我2008年亞洲金融風暴的其間創業，辦了一間音樂教室，面臨最不景氣的時機，幸好XX顧問幫我。今年，我兩個女兒陸續要從音樂學院畢業，我想再開一間音樂教室，我希望XX顧問再來幫我』。這位女士在發言時，在這些顧問中，心裡就閃過兩個人。果不其然，就是其中一位。我心裡想『媽的，又是他』(我跟他很熟，完全沒有不敬之意，不要誤會) 會這樣講是因為，兩年前參加擴大辦理的場合，全台灣有五大區，這一區算是第二大區。參加前他輕描淡寫跟我說他要拿一個獎，結果每一區只有兩個顧問拿，全台灣只有十位，他是其中之一。在這些單位裡，他算很有知名度，可是在線上的名聲卻是沒有很響亮，那他有沒有經營【個人品牌】? 在B2C或許知名度不高，但在B2B中算是經營的不錯。

同中求異論網路影響力對於連鎖加盟等服務業的影響

 

同中求異論網路影響力對於連鎖加盟等服務業的影響

過往在衡量一個客戶的價值會取決客戶的貢獻度，也就是消費金額。

如今衡量客戶的貢獻度，消費金額不會是唯一的指標，一併考慮的是網路影響力，影響力是透過口耳相傳或網路進行擴散。

即便瓦城是百貨眼中的業績常勝軍，卻被視為不夠創新，近年就有一級百貨將其原有的櫃位讓給國際餐飲品牌，〈因為對百貨而言，品牌話題的重要程度，不一定亞於業績〉，前述業者說。

經營上除了服務品質提升外，品牌網路影響力的強化更是列入未來經營的指標之一。畢竟營業額是目前的經營績效，但是品牌網路的影響力才是未來。

訂閱制導入的美麗與哀愁

 訂閱制是近年來很多人探討的主題，很多企業也順應潮流轉入訂閱制，如一些軟體產業銷售模式從原先的一次買斷的銷售到分年度收費，將高昂的一次性費用轉換成細水長，獲取穩定的現金流的收費方式。又或是將個人經營自媒體轉收費的訂閱制。不論是B2B或是B2C都可以見到訂閱制的蹤影。

除此之外，目前在台灣也有一些餐飲產業導入訂閱制，如大苑子在2019年11月導入訂閱制，為了突破日益競爭的市場，陸陸續續看到像 cama café 還有其他餐飲業也正在圖導入。

疫情之下體驗經濟的焦慮

 根據遠見的調查，在2020年1-4月全台灣服務業受疫情影響衰退約七成，但約有二成企業在疫情期間的營收逆勢成長。

在後疫情時代，為了因應未來疫情發展，企業紛紛進行調整，根據調查

• 88.4 %強化衛生安全與防疫相關部門
• 86.8 %新增或強化數位專責部門
• 85.3 %會設計調整既有服務SOP
• 82.6 %加強無實體業務如電商
•  80.9 %加強與同業或異業合作

以快思慢想的思維切入C2B逆商業時代這本書

 快思慢想 中的慢思的模式是指直覺型的行動，由不由自主的潛意識主導，慢想模式多半是發生在快思模式失敗後才會被啟動。

過去人們慣用過去的經驗去複製、解決問題，仰賴的是既有的思考模式，透過自動化的心智活動，經由知覺跟記憶，託付給潛意識主導，這樣的思考行為是長久被累積下來，逐漸形成一種思考的框架。思考框架是透過習慣性的機械化行動，這樣的行為往往能提高工作效率。

破壞式創新 下的市場滲透跟開發策略

 破壞式創新 往往能提供消費者，更省時、更省力、更省錢、更方便和提升效率的商業模式或是商品，消費者可能因為這樣的便利性，進而捨棄原有的模式或商品，儘管再強的品牌力也不堪一擊。

過往企業成長策略引擎，不外乎是在市場滲透跟市場開發兩個環節。

「統計學 最強的商業武器」奶茶下的統計學

 讀完「統計學 最強的商業武器」的心得是，經驗往往過於武斷，記憶偏見令人迷思，建立客觀的輔助系統平衡主觀的經驗與記憶偏見。

濫觴於奶茶下的統計學

好喝的奶茶應該是先倒茶先或是倒牛奶? 兩者口味有差嗎? 1920年代英國有位女士聲稱好喝的奶茶應該是先倒牛奶再倒茶，她可以喝出先倒牛奶再倒茶或是先倒茶再倒牛奶的不同，多數人會覺得無論是牛奶或是茶先倒，口味不應該都會一樣嗎? 為了驗證差異，統計學專家羅納德。費雪設計了「隨機對照實驗」進行驗證，「隨機對照實驗」對多數人都會感到陌生，但如果說到A/B測試，應該就有很多人知道。