快思慢想 中的慢思的模式是指直覺型的行動，由不由自主的潛意識主導，慢想模式多半是發生在快思模式失敗後才會被啟動。
過去人們慣用過去的經驗去複製、解決問題，仰賴的是既有的思考模式，透過自動化的心智活動，經由知覺跟記憶，託付給潛意識主導，這樣的思考行為是長久被累積下來，逐漸形成一種思考的框架。思考框架是透過習慣性的機械化行動，這樣的行為往往能提高工作效率。
交易習慣養成
如同我們可以輕易回答1+1=2，無需投注費大量的注意力進行思考，又或是初期在線上購買衛生紙時，會去比較包數、價格、紙質、抽數...等產品規格，找出最符合個人需求的產品，購買幾次都沒有不愉快經驗時，就習慣上某一電商平台購買，如這個電商平台提供的產品多樣化，慢慢消費習慣就會往某電商平台挪移。等一旦習慣養成上某電商平台購物習慣之後，消費習慣就不太會更改，或是成為之一。
舊零售交易成本很高，O2O新零售確實降低了人們行動的交易成本，但AI智能零售會更降低人們判斷的成本。
2020年疫情爆發前，eMarket報告指出，2016年全球零售市場規模約為22兆美元，來自電商的交易只占8.7%，2020年預估會增加到14.6%，進展緩慢。為了強奪這樣的大餅，養成消費者消費的習慣。如亞馬遜提供的一鍵購物(Dash Button)，當你發現洗衣精沒有，只需按一下按鈕就完成購物。在未來只需對亞馬遜的語音助理Alexa說，幫我買洗衣精，它就會完成比價、購買的流程，消費者就無需上購物平台或是去商店購買洗髮精。
恐怖的不是在亞馬遜提供Alexa 這樣的語音助理服務，可怕的是隱藏在後面的策略。
亞馬遜要很快推廣語音購物，最方便的是跟自己的購物平台串接，消費者只要下達指令，Alexa 就會完成條件比較並且直接下單，在這樣過程之中其他的電商平台完全插不上手且被排除之外，同時影響到以文字為主的線上廣告。如果讓這樣的情況持續發展下去，可以預見的未來是亞馬遜獨大，谷哥的地位旁落重創其營業額。
C2B個人化的時代
B2C 的時代強調的是市場區隔，發展到最後就會是客製化，C2B談的卻是個人化。如過去傳統製鞋需要18個月才能從設計、製造到上架。adidas 有提供完全個人化的製鞋服務，只要將個人腳部資料上傳，透過智慧工廠的機器人製造，可以達到個人化的目的。
在新零售發展過程之中，行銷、數據跟科技會是主軸，發展出O2O新零售、全通路(Omni-channel)以人為中心的消費理論，經由末端消費習慣跟通路改變，傳統的製造也會有不同的樣貌。
C2B時代，沒有過往的大單，取代是小量多樣的小單，在這樣的環境之下，製造商必須具備有更加彈性的作法來應對。
新製造的邏輯
消費市場往分眾化、小眾化市場傾斜，訂單碎片化的結果是小量多樣的需求發生，對於過往以製造習慣以大量製造的製造業的思維形成很大的挑戰。
[顧客不是想買一個1/4英吋的鑽孔機，而是想要一個1/4吋的鑽孔]，這句話道盡了製造的本質應該是客戶導向非製造導向，但囿於市場規模，傳統生產銷售的方式容易出現大量的庫存，為了有效管理降低庫存，往小量多樣的製造。在工廠端必需建立工業互聯網(M2M Machine 2 Machine)，連接商品、設備跟機器，建置要有工業互聯網，需要的科技
收集感知的技術(Sensing Technology)
邏輯判斷的技術(Intelligence Technology)
及時回應的科技(Responding Technology)
並連結到協同商務(Collaborative Commerce)，在產品發展初期上、中、下游的相關廠商就一併加入，透過資訊共享進行共同規劃跟預測，如沃爾瑪的VMI 系統，供應商可以隨時檢查相關銷售數據。
書中一共談及了五種趨勢，新零售、新製造、新金融、新技術和新能源，DT科技 (Data Technology) 被視為是新能源的一種，且DT的概念及應用，帶你從後天看明天，從未來看現在。
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